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Conopoint-11 Smart

Conopoint-11 Smart

智能传感器(激光位移传感器,载入智能技术)

  Conopoint-11 Smart智能传感器是Optimet非接触式激光位移传感器新家族中的第一个产品。新的智能技术包含了丰富的算法集。这使得集成变的容易,并提供通过/失败的判定结果而不是简单的位移值。Conopoint-11 Smart智能传感器10000点/秒,并保留Optimet所有的技术优势。这种新传感器允许二维快速轮廓测量、分析及特征评价。内置智能技术还提供了一个独立的传感器。无需安装就可以使用基于Web界面的客户端软件。

参数:

  测量复杂的几何形状和+/-85°的大倾角

  使用内置的特征库(距离、高度、角度、半径等)进行轮廓分析

  Go/NG输出结果

  基于WEB浏览器,不需要软件安装

  外部触发器,数字输入和输出

  内置点阵列平滑滤波器

  可配置编码器输入和脉冲位置转换

  测量内孔的共线技术

  适应自动曝光自动补偿材料的变化

  物镜从16mm到250mm可互换

  测量高达10000点/秒

技术指标

标准透镜

物镜型号

16

25

25G

40

50

75

100

150

200

250

P/N

3Z83016

3Z83025

381030

3Z83040

3Z81075

3Z81075

3Z81100

3Z82006

3Z82007

3Z82008

测量范围,mm

0.6

1.8

1.8

4

8

18

35

70

125

180

Standoff

9.5

14

18

13.5

44

70

95

145

200

250

精度μm

2

3

3

4

6

10

15

35

70

100

线性,±%

0.33

0.17

0.17

0.1

0.08

0.06

0.05

0.05

0.06

0.06

再现

0.15

0.4

0.4

0.6

1

2

4

15

25

35

X激光光斑

20

27

27

34

37

47

63

85

105

126

覆盖角

150

150

150

150

170

170

170

170

170

170

智能传感器功能

使用界面

基于Web

支持平面

Windows/OS/Android (Google浏览器)

触发器

外部触发、位置、方向、时间

编码器

可编码编码器输入和脉冲对位置转换

分析

外貌分析

最大尺寸

90,000points

数字输出TTL\LVTTL

单线多数据输出

最大存储

1000jobs

传感器参数

测量频率,Hz

10,000

三维mm

140*79*57

重,gr

700

界面

交流

Ethernet 10/100UDP with SDK, HTTP

软件

C, C++, Lnbview

信号模拟(可选)

边界范围

±4.5±0.004

线性编码

±0.1

光源

类型

红光激光器

电源

12VDC+-10%    110-220VAC 50/60Hz

触发器输入TTL\LVTTL

5\3.3V


传感器:


装置:


传感器GUI

一个活动界面含有8个特征


拐点样例


形状样例



工作原理:传感器发出激光束,投射在被测物体上,所有的反射光线由物镜收集进入锥光模块,对产生的干涉图样进行分析,以确定物的距离。



应用:

1、Optimet非接触式距离传感器用于激光打标、焊接、钻孔和切割系统的自动对焦。

2、激光雕刻测量


3、玻璃屏幕划痕检查


4、轮胎模具检查


5、CAD比对


6、孔测量-深度,直径和角度


7、检查轮胎


关于公司Optimet

以色列Optimet公司以色列Ophir公司旗下专门致力于激光位移传感器的公司。以色列Ophir公司是美国MKS仪器公司的成员,为全球红外光学、激光测量仪器和3D非接触测量设备的领导者。Optimet开发生产基于锥光全息技术专利的非接触距离测量传感器。锥光全息技术测距利用物体反射汇聚光锥的偏振特性,该技术的核心是各向异性晶体;穿过晶体的光线分裂成两部分,它们具有相同的路径,但具有正交偏振性。晶体的各向异性结构迫使每一路偏振光以不同的速度传播,从而在他们之间产生相位差,这个相位差使干涉图样生成,这种干涉图样随被测物体的距离而变化。Optimet传感器基于独特的锥光全息专利技术,优于现有各种工业应用的标准距离测量方法。该传感器可靠、准确,不包含运动部件。与标准的三角法相比,我们的技术在测量系统中有很大的优势。两大优点如下:共线性和低电子噪声依赖性


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